"علي بابا" تطلق نموذج ذكاء اصطناعي ينافس عمالقة القطاع

"علي بابا" تطلق نموذج ذكاء اصطناعي ينافس عمالقة القطاع

2026/08/03 الساعة 08:51 م
"علي بابا" تطلق نموذج ذكاء اصطناعي ينافس عمالقة القطاع

أطلقت شركة “علي بابا” أحدث نماذجها الرائدة للذكاء الاصطناعي، Qwen3.8-Max، مؤكدة أن أداءه يضاهي، وفي بعض الاختبارات يتفوق على، نماذج عالمية متقدمة، في خطوة تعكس تصاعد المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي الصينية ونظيراتها الأمريكية.

ويعتمد النموذج الجديد على 2.4 تريليون معيار (بارامتر)، وحقق نتائج متقدمة في عدد من الاختبارات المرجعية، متفوقًا على نموذج Kimi K3 الذي طورته شركة Moonshot الصينية، والذي حظي باهتمام واسع عقب إطلاقه مؤخرًا.

كما أظهرت النتائج التي نشرتها “علي بابا” أن Qwen3.8-Max حقق أداءً مماثلًا، وفي بعض الحالات أفضل، من نموذج Fable 5 التابع لشركة Anthropic، وهو أحد أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تطورًا.

ويأتي إطلاق النموذج في ظل احتدام المنافسة داخل قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين، بعدما لفت نموذج Kimi K3 الأنظار الشهر الماضي، وأثبت قدرة المطورين الصينيين على تقليص الفجوة مع شركات مثل Anthropic وOpenAI، رغم القيود المفروضة على الوصول إلى الرقائق المتقدمة، بحسب تقرير لوكالة بلومبيرغ.

وفي السياق ذاته، وسّعت شركة DeepSeek الأسبوع الماضي نطاق إتاحة أحدث نماذجها V4 Flash، ما يعكس تسارع وتيرة الابتكار بين الشركات الصينية العاملة في هذا المجال.

وقال في-سيرن لينغ، المدير التنفيذي في بنك Union Bancaire Privée، إن كثيرًا من المستثمرين لا يزالون يقللون من قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بسبب القيود الأمريكية على الشرائح الإلكترونية، معتبرًا أن الفجوة مع النماذج الغربية أصبحت أضيق وتتقلص بوتيرة متسارعة، وأن إطلاق Qwen3.8-Max يمثل دليلًا جديدًا على ذلك.

وتفاعل المستثمرون إيجابًا مع الإعلان، إذ ارتفع سهم “علي بابا” بنسبة 7.3% في بورصة هونغ كونغ، مسجلًا أكبر مكاسب يومية له منذ نحو شهر.

وأعلنت الشركة أنها ستتيح أوزان نموذج Qwen3.8-Max للتنزيل العام الأسبوع المقبل، بما يسمح للمطورين بتخصيصه وتطوير تطبيقاتهم الخاصة، في خطوة من شأنها تعزيز المنافسة مع شركات صينية أخرى، من بينها Moonshot وDeepSeek وZ.ai وByteDance.

وأكدت “علي بابا” أن النموذج الجديد يتميز بقدرات متقدمة في البرمجة الذاتية وتنفيذ المهام طويلة الأمد، مشيرة إلى أنه نجح خلال الاختبارات الداخلية في إنجاز مشروع هندسة برمجيات بشكل مستقل على مدار 16 يومًا، كما يعتمد آلية تشغيل انتقائية لأجزاء النموذج، بما يسهم في خفض التكاليف الحوسبية وتقليل زمن الاستجابة.